损益分析 · {{ strategyDisplayName }}
最大盈利
最大盈利 (Max Profit)
策略在到期时所有可能标的价格下的最大理论收益。若显示 +Unlimited,说明盈利空间不设上限(如 Long Call)。= max(到期损益曲线)
{{ maxProfitUnlimited ? '+Unlimited' : formatCurrency(maxProfit) }}
策略在到期时所有可能标的价格下的最大理论收益。若显示 +Unlimited,说明盈利空间不设上限(如 Long Call)。= max(到期损益曲线)
最大亏损
最大亏损 (Max Loss)
策略在到期时所有可能标的价格下的最大理论亏损。若显示 -Unlimited,说明风险敞口不设下限(如裸卖 Call)。= min(到期损益曲线)
{{ maxLossUnlimited ? '-Unlimited' : formatCurrency(maxLoss) }}
策略在到期时所有可能标的价格下的最大理论亏损。若显示 -Unlimited,说明风险敞口不设下限(如裸卖 Call)。= min(到期损益曲线)
盈亏平衡
盈亏平衡点 (Break-even)
到期时策略损益恰好为零的标的价格。价格越过该点即进入盈利区间;多个平衡点表示存在多个零收益边界。= 到期损益(S) = 0 的价格 S
{{ bepPoints.length > 0 ? '$' + bepPoints.map(p => p.toFixed(2)).join(', $') : 'N/A' }}
到期时策略损益恰好为零的标的价格。价格越过该点即进入盈利区间;多个平衡点表示存在多个零收益边界。= 到期损益(S) = 0 的价格 S
盈利概率
盈利概率 (Profit Probability)
基于当前隐含波动率和对数正态分布模型,估算到期时标的价格落在盈利区间的概率。仅为理论估算,不代表实际交易结果。= P(到期损益 > 0)
{{ profitProbability.toFixed(1) }}%
基于当前隐含波动率和对数正态分布模型,估算到期时标的价格落在盈利区间的概率。仅为理论估算,不代表实际交易结果。= P(到期损益 > 0)
保证金
保证金要求 (Margin)
Reg-T初始保证金估算。Debit策略=净权利金,Credit/Naked策略需额外保证金。实际保证金因券商而异。
{{ margin > 0 ? '$' + margin.toFixed(0) : 'N/A' }}
Reg-T初始保证金估算。Debit策略=净权利金,Credit/Naked策略需额外保证金。实际保证金因券商而异。
到期损益
到期损益 (Expiry P&L)
持有至期权到期日时,在不同标的价格下策略的最终损益,按到期内在价值计算(已无时间价值)。这是策略的"终局"盈亏,呈折线/平台形态;最大盈利、最大亏损、盈亏平衡点均取自此曲线。日历价差的远期腿在近期到期日仍按 BS 估值。= Σ 各腿 direction×(到期内在价值 - 权利金)×数量×100
T+0 损益
持有至期权到期日时,在不同标的价格下策略的最终损益,按到期内在价值计算(已无时间价值)。这是策略的"终局"盈亏,呈折线/平台形态;最大盈利、最大亏损、盈亏平衡点均取自此曲线。日历价差的远期腿在近期到期日仍按 BS 估值。= Σ 各腿 direction×(到期内在价值 - 权利金)×数量×100
T+0 损益 (T+0 P&L)
在当前时点(持有 0 天、距到期仍有完整 DTE)按 Black-Scholes 模型估算的策略浮动盈亏。曲线更平滑、含时间价值;随到期临近会逐渐向到期损益曲线收敛。受 IV 与利率调节影响。= Σ 各腿 direction×(BS理论价(T剩余) - 权利金)×数量×100
在当前时点(持有 0 天、距到期仍有完整 DTE)按 Black-Scholes 模型估算的策略浮动盈亏。曲线更平滑、含时间价值;随到期临近会逐渐向到期损益曲线收敛。受 IV 与利率调节影响。= Σ 各腿 direction×(BS理论价(T剩余) - 权利金)×数量×100
市场判断
方向维度
波动率维度
时间维度
风险偏好
方向
{{ dimLabelOf('direction', fourDimAdvice.direction) }}
波动率
{{ dimLabelOf('volatility', fourDimAdvice.volatility) }}
时间
{{ dimLabelOf('timeFrame', fourDimAdvice.timeFrame) }}
风险
{{ dimLabelOf('risk', fourDimAdvice.risk) }}
{{ fourDimAdvice.reasoning }}
{{ rec.name }}
匹配度 {{ rec.match }}%
{{ rec.reason }}
AI 思考过程
{{ aiRecommendElapsed }}s
{{ step.text }}
{{ aiThinkingText }}▍